Firma finansowa uruchamia lokalną aplikację wyszukiwania, która pobiera dane strumieniowe i zapewnia wyszukiwanie oraz wizualizacje w czasie rzeczywistym. Firma planuje migrację do AWS przy użyciu natywnych usług. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Poprawna odpowiedź wykorzystuje Amazon Kinesis Data Streams do pobierania i przetwarzania danych strumieniowych, co jest idealne dla danych w czasie rzeczywistym. Amazon OpenSearch Service (dawniej Elasticsearch Service) jest doskonałym wyborem do wyszukiwania i analizy danych w czasie rzeczywistym, oferując potężne możliwości wyszukiwania i wizualizacji. Amazon QuickSight to usługa Business Intelligence, która doskonale nadaje się do tworzenia interaktywnych wizualizacji na podstawie danych z OpenSearch Service. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Opcja 1: Użycie S3 i Athena jest dobre do analizy danych historycznych, ale nie optymalne dla wyszukiwania i wizualizacji w czasie rzeczywistym. Opcja 2: EMR i Redshift są potężnymi narzędziami, ale Redshift jest bazą danych analityczną, a nie usługą wyszukiwania w czasie rzeczywistym. Redshift Spectrum służy do zapytań na danych w S3. Opcja 3: EKS i DynamoDB mogą przetwarzać i przechowywać dane, ale CloudWatch jest głównie do monitorowania i nie oferuje zaawansowanych funkcji wyszukiwania i wizualizacji danych w czasie rzeczywistym, jak OpenSearch Service.