Firma handlowa używa AWS Glue ETL do przetwarzania danych zamówień klientów i musi wymusić niestandardowe reguły walidacji, aby zapewnić poprawność i spójność. Które rozwiązanie spełni ten wymóg?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Utwórz niestandardowe zestawy reguł jakości danych AWS Glue (AWS Glue Data Quality rulesets), aby zdefiniować konkretne kontrole jakości danych..
Dlaczego to jest odpowiedź
Tworzenie niestandardowych zestawów reguł jakości danych AWS Glue (AWS Glue Data Quality rulesets) jest prawidłowym rozwiązaniem, ponieważ pozwalają one na definiowanie i egzekwowanie specyficznych, niestandardowych reguł walidacji danych, co jest kluczowe dla zapewnienia poprawności i spójności danych zamówień klientów. Zakładki zadań AWS Glue (AWS Glue job bookmarks) służą do śledzenia przetwarzanych danych w celu unikania ponownego przetwarzania, a nie do walidacji jakości danych. Wbudowane transformacje jakości danych AWS Glue (AWS Glue Data Quality transforms) oferują standardowe walidacje, ale nie pozwalają na definiowanie niestandardowych reguł wymaganych w tym scenariuszu. AWS Glue Data Catalog służy do przechowywania metadanych i schematów, a nie do egzekwowania reguł walidacji danych.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana