Firma handlu detalicznego online, obsługująca ponad 50 milionów aktywnych klientów, przechowuje dane dotyczące zakupów w Amazon S3, a dodatkowe dane klientów w Amazon RDS. Firma chce udostępnić wszystkie dane do analizy różnym zespołom, z precyzyjną kontrolą dostępu i minimalnym narzutem operacyjnym. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Prawidłowa odpowiedź to utworzenie jeziora danych za pomocą AWS Lake Formation. Lake Formation to usługa zaprojektowana do łatwego budowania, zabezpieczania i zarządzania jeziorami danych. Umożliwia integrację danych z Amazon S3 (dane zakupowe) oraz Amazon RDS (dane klientów) poprzez połączenie AWS Glue JDBC. Dzięki temu wszystkie dane są dostępne w jednym miejscu. Kluczową zaletą jest scentralizowana kontrola dostępu Lake Formation, która zapewnia precyzyjne zarządzanie uprawnieniami dla różnych zespołów, minimalizując jednocześnie narzut operacyjny. Migracja danych zakupowych do RDS nie jest optymalna, ponieważ S3 jest bardziej ekonomiczne i skalowalne dla dużych ilości danych zakupowych. Okresowe kopiowanie danych z RDS do S3 za pomocą Lambda, a następnie użycie Athena i polityk S3, wprowadza dodatkową złożoność i nie zapewnia tak spójnej kontroli dostępu jak Lake Formation. Utworzenie klastra Redshift i kopiowanie danych za pomocą Lambda jest kosztowniejsze i bardziej złożone, a Redshift jest przeznaczony głównie do hurtowni danych, a nie do elastycznego jeziora danych.