Firma hostuje aplikację do analizy stron internetowych opartą na PHP na pojedynczej instancji Amazon EC2 On-Demand. Serwer WWW, aplikacja PHP i baza danych MySQL działają na tej instancji. W okresach wzmożonego ruchu aplikacja wykazuje spadek wydajności i błędy 5xx. Firma potrzebuje, aby aplikacja skalowała się płynnie i ekonomicznie. Które rozwiązanie najlepiej spełnia te wymagania?

Rozwiązanie to najlepiej spełnia wymagania, ponieważ rozdziela bazę danych od serwera aplikacji, co jest kluczowe dla skalowalności. Amazon Aurora MySQL oferuje wysoką wydajność i skalowalność bazy danych. Użycie AMI z szablonem uruchamiania i grupy Auto Scaling pozwala na automatyczne skalowanie instancji EC2 w odpowiedzi na obciążenie, zapewniając płynne działanie. Application Load Balancer efektywnie rozkłada ruch między instancje. Wykorzystanie Spot Fleet w szablonie uruchamiania znacząco obniża koszty, co spełnia wymóg ekonomiczności. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Pierwsza opcja używa RDS, ale ręczne uruchamianie drugiej instancji i brak Auto Scaling nie zapewniają płynnej skalowalności ani optymalizacji kosztów. Druga opcja również nie oferuje automatycznego skalowania i używa ważonego routingu Route 53, który nie jest przeznaczony do dynamicznego rozkładania obciążenia w zależności od wydajności instancji. Trzecia opcja skupia się na zmianie typu instancji, co jest reaktywnym i mniej efektywnym sposobem skalowania niż automatyczne dodawanie/usuwanie instancji. Nie rozwiązuje problemu skalowania aplikacji, a jedynie próbuje dostosować jedną instancję.