Firma hostuje statyczną stronę internetową na Amazon S3 i udostępnia API za pośrednictwem Amazon API Gateway, które wywołują funkcje Lambda. Podczas szczytów ruchu użytkownicy zgłaszają sporadyczne spowolnienia (brak nieudanych żądań). Deweloper musi zidentyfikować wolne wykonania we wszystkich funkcjach Lambda. Które podejście spełnia to wymaganie?

Włączenie AWS X-Ray dla wszystkich funkcji Lambda i utworzenie grupy X-Ray pozwala na kompleksowe śledzenie i analizę wydajności. X-Ray wizualizuje cały przepływ żądania, w tym czas trwania każdego komponentu (API Gateway, Lambda, inne usługi), co umożliwia precyzyjne zidentyfikowanie wąskich gardeł i wolnych wykonań. X-Ray Insights automatycznie wykrywa anomalie wydajnościowe, co jest kluczowe w scenariuszach szczytowego ruchu. Użycie CloudWatch Logs Insights pozwala na analizę logów, ale wymaga ręcznego tworzenia zapytań i nie oferuje wizualizacji end-to-end ani automatycznego wykrywania anomalii w taki sposób jak X-Ray. CloudTrail Insights koncentruje się na aktywności API i bezpieczeństwie, a nie na wydajności wykonania funkcji Lambda. Użycie AWS Glue do przetwarzania logów jest zbyt skomplikowane i kosztowne dla tego konkretnego przypadku użycia, a także nie zapewnia natychmiastowej analizy i wizualizacji śledzenia żądań, jaką oferuje X-Ray.