Firma hostuje trójwarstwową aplikację internetową z bazą danych PostgreSQL, która przechowuje metadane dokumentów. Dokumenty są przechowywane w Amazon S3. Dokumenty są zazwyczaj zapisywane tylko raz, ale często aktualizowane. Miesięczny proces raportowania przeszukuje metadane za pomocą zapytań relacyjnych i trwa kilka godzin; raportowanie nie może blokować modyfikacji ani dodawania dokumentów. Zaimplementuj rozwiązanie, aby przyspieszyć raportowanie przy minimalnych zmianach w kodzie aplikacji. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Poprawna odpowiedź to skonfigurowanie nowego klastra Amazon Aurora PostgreSQL DB z repliką Aurora. Amazon Aurora PostgreSQL jest w pełni kompatybilny z PostgreSQL, co minimalizuje zmiany w kodzie aplikacji. Replikacja Aurora pozwala na odciążenie zapytań raportowych do oddzielnej instancji, zapewniając, że proces raportowania nie będzie blokował operacji zapisu i modyfikacji na głównej bazie danych, co jest kluczowe dla wymagań. Niepoprawne opcje: Amazon DocumentDB (z kompatybilnością z MongoDB) nie jest kompatybilny z PostgreSQL, co wymagałoby znaczących zmian w kodzie aplikacji i schemacie bazy danych. Konfiguracja Amazon RDS for PostgreSQL Multi-AZ DB nie pozwala na bezpośrednie odpytywanie instancji pomocniczej w celu raportowania. Instancja pomocnicza służy do przełączania awaryjnego, a nie do odciążania zapytań odczytu. Amazon DynamoDB jest bazą danych NoSQL, co wymagałoby całkowitego przepisania logiki aplikacji do obsługi metadanych dokumentów, które są obecnie przechowywane w relacyjnej bazie danych PostgreSQL.