Firma księgowa wdraża system przetwarzania dokumentów oparty na LLM i chce postępować zgodnie z praktykami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Które dwie czynności powinna podjąć firma podczas opracowywania i wdrażania? (Wybierz dwie.)

Uwzględnienie metryk sprawiedliwości w ocenie modelu jest kluczowe, ponieważ pozwala na identyfikację i minimalizację uprzedzeń oraz dyskryminacji w wynikach generowanych przez LLM, co jest podstawą odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Modyfikacja danych treningowych w celu zmniejszenia stronniczości jest niezbędna, ponieważ stronnicze dane wejściowe prowadzą do stronniczych wyników modelu. Aktywne korygowanie danych źródłowych to proaktywne działanie w kierunku sprawiedliwości. Dostosowanie parametru temperatury modelu wpływa na kreatywność i spójność odpowiedzi, ale nie bezpośrednio na sprawiedliwość czy odpowiedzialność. Unikanie przeuczenia jest ważne dla generalizacji modelu, ale nie jest głównym celem odpowiedzialnej AI. Zastosowanie technik inżynierii promptów poprawia jakość odpowiedzi, ale nie rozwiązuje problemów stronniczości w modelu ani danych.