Firma marketingowa przesyła strumieniowo zdarzenia clickstream do Kinesis Data Firehose i przechowuje je w Amazon S3. Planują zbudować pulpity nawigacyjne w Amazon QuickSight dla setek użytkowników z różnych działów i potrzebują skalowalnego, ekonomicznego rozwiązania z codziennymi aktualizacjami. Która kombinacja kroków spełnia te wymagania najbardziej ekonomicznie? (Wybierz dwie opcje)

Amazon Athena to bezserwerowa usługa zapytań, która umożliwia bezpośrednie analizowanie danych w Amazon S3 za pomocą standardowego SQL. Jest to ekonomiczne rozwiązanie, ponieważ płaci się tylko za przetworzone dane, co jest idealne dla danych clickstream przechowywanych w S3. Amazon QuickSight SPICE to silnik przetwarzania w pamięci, który przyspiesza analizę danych i zapewnia szybkie ładowanie pulpitów nawigacyjnych dla wielu użytkowników. Codzienne odświeżanie SPICE spełnia wymagania dotyczące aktualizacji. Amazon Redshift jest magazynem danych, który wymaga zarządzania klastrem i jest droższy w przypadku danych, które już znajdują się w S3 i są rzadziej odpytywane. Bezpośrednie zapytania SQL z QuickSight do Athena mogą być wolniejsze dla setek użytkowników i generować wyższe koszty zapytań, ponieważ każde zapytanie jest wykonywane na żądanie. Amazon S3 analytics służy do analizy wzorców dostępu do danych w S3, a nie do wykonywania zapytań SQL na danych clickstream.