Firma medialna posiada repozytorium 30 TB cyfrowych wiadomości wideo przechowywanych na taśmach w lokalnej bibliotece taśmowej i indeksowanych przez system Media Asset Management (MAM). Firma chce automatycznie wzbogacać metadane wideo (na przykład obiekty, elementy scenerii i twarze) i udostępniać filmy do wyszukiwania za pośrednictwem MAM. Istnieje już katalog twarzy z obrazami osób, które pojawiają się w filmach. Firma planuje migrację filmów do AWS i posiada szybkie łącze AWS Direct Connect. Firma chce przenosić pliki wideo bezpośrednio z obecnego systemu plików przy najmniejszym bieżącym obciążeniu zarządzaniem i minimalnymi zakłóceniami w istniejącym systemie. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Poprawna odpowiedź spełnia wszystkie wymagania: AWS Storage Gateway File Gateway umożliwia łatwą migrację danych z lokalnego systemu plików do Amazon S3 z minimalnymi zakłóceniami i obciążeniem zarządzania, wykorzystując istniejące szybkie łącze Direct Connect. Amazon Rekognition jest idealnym rozwiązaniem do automatycznego wzbogacania metadanych wideo (obiekty, sceny, twarze), a integracja z katalogiem twarzy jest możliwa. Funkcja AWS Lambda z Rekognition SDK efektywnie przetwarza filmy z S3 i przesyła metadane z powrotem do MAM. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Tape Gateway jest przeznaczony do archiwizacji taśm, a nie do bezpośredniego przetwarzania wideo przez Rekognition. Kinesis Video Streams jest do strumieniowania na żywo, a nie do migracji dużych repozytoriów archiwalnych. Instancja EC2 z OpenCV wymagałaby znacznego zarządzania, skalowania i byłaby mniej efektywna kosztowo i operacyjnie niż Rekognition dla tego typu zadania.