Firma medialna spodziewa się milionów zdarzeń dziennie dostarczanych do strumienia danych Amazon Kinesis. Firma musi przekształcić te zdarzenia i wprowadzić je do domeny Amazon OpenSearch Service w celu analizy w czasie rzeczywistym. Która metoda wprowadzania danych wiąże się z NAJMNIEJSZYM obciążeniem operacyjnym?

Kinesis Data Firehose to w pełni zarządzana usługa, która automatycznie skaluje się i nie wymaga zarządzania serwerami, co minimalizuje obciążenie operacyjne. Integracja z AWS Lambda pozwala na elastyczne przekształcanie danych przed ich dostarczeniem do OpenSearch Service. Pozostałe opcje są mniej optymalne pod względem obciążenia operacyjnego: Potok Logstash wymaga zarządzania instancjami EC2 lub kontenerami, co zwiększa złożoność operacyjną. Kinesis Agent jest przeznaczony do zbierania danych z serwerów, a nie do przekształcania strumieni danych, a użycie go z Lambda w ten sposób jest nieefektywne. Kinesis Client Library (KCL) wymaga samodzielnego zarządzania aplikacjami konsumenckimi, w tym skalowaniem i obsługą błędów, co znacząco zwiększa obciążenie operacyjne.