Firma medialna zamierza przenieść swój magazyn danych aktywności użytkowników do AWS. Magazyn danych rozrośnie się do petabajtów. Firma potrzebuje wysoce dostępnego rozwiązania do pozyskiwania danych, które obsługuje analizy SQL na żądanie dla istniejących i nowych danych oraz wymaga NAJMNIEJSZEGO nakładu operacyjnego. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Kinesis Data Firehose to w pełni zarządzana usługa, która automatycznie skaluje się do petabajtów danych, co spełnia wymagania dotyczące pozyskiwania danych. Może dostarczać dane do Amazon Redshift, który jest magazynem danych zoptymalizowanym pod kątem analiz SQL na żądanie na dużych zbiorach danych. To rozwiązanie minimalizuje nakład operacyjny, ponieważ Firehose i Redshift są usługami zarządzanymi. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Wysyłanie danych do strumienia Kinesis i dostarczanie do S3 wymagałoby dodatkowych kroków do analizy SQL na żądanie (np. użycia Athena lub Redshift Spectrum), co zwiększa złożoność. Umieszczanie danych w S3 i używanie Lambda do przetwarzania jest bardziej złożone operacyjnie i nie jest natywnie zoptymalizowane pod kątem analiz SQL na żądanie na petabajtach danych. Tworzenie usługi pozyskiwania danych na instancjach EC2 i przesyłanie do RDS Multi-AZ jest rozwiązaniem o znacznie większym nakładzie operacyjnym i RDS nie jest przeznaczony do przechowywania petabajtów danych analitycznych.