Firma medyczna dostraja model podstawowy do zastosowań diagnostycznych i musi zapewnić przejrzystość oraz możliwość wyjaśnienia, aby spełnić wymogi regulacyjne. Które rozwiązanie pomaga zapewnić możliwość wyjaśnienia i proste metryki modelu?

Amazon SageMaker Clarify to usługa zaprojektowana specjalnie do wykrywania odchyleń w danych i modelach, a także do dostarczania wyjaśnień dotyczących predykcji modelu. Umożliwia generowanie metryk, raportów i przykładowych wyjaśnień, co jest kluczowe dla spełnienia wymogów regulacyjnych w sektorze medycznym, gdzie przejrzystość i możliwość wyjaśnienia działania modelu są niezbędne. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ: Amazon Inspector służy do oceny bezpieczeństwa i zgodności aplikacji na AWS, a nie do wyjaśniania działania modeli ML. Amazon Macie to usługa do wykrywania wrażliwych danych i ochrony prywatności, a nie do generowania wyjaśnień modelu. Amazon Rekognition to usługa do analizy obrazów i wideo, a zbieranie większej ilości danych i używanie niestandardowych etykiet nie adresuje bezpośrednio potrzeby wyjaśniania działania modelu.