Firma medyczna posiada anglojęzyczne dane medyczne i teksty zgłaszane przez pacjentów, i potrzebuje wyodrębnić z nich wnioski przy minimalnym wysiłku programistycznym. Która usługa AWS będzie najlepiej pasować?

Amazon Comprehend Medical to w pełni zarządzana usługa przetwarzania języka naturalnego (NLP), która wyodrębnia informacje medyczne z nieustrukturyzowanego tekstu. Została zaprojektowana specjalnie do analizy danych medycznych, co czyni ją idealnym wyborem do wyodrębniania wniosków z anglojęzycznych danych medycznych i tekstów zgłaszanych przez pacjentów przy minimalnym wysiłku programistycznym. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Użycie Amazon SageMaker do zbudowania rekurencyjnej sieci neuronowej (RNN) wymagałoby znacznego wysiłku programistycznego i eksperckiej wiedzy w zakresie ML. Użycie Amazon Kendra do stworzenia narzędzia szybkiego wyszukiwania jest przeznaczone do wyszukiwania informacji, a nie do wyodrębniania wniosków czy podsumowywania danych medycznych. Użycie algorytmu Amazon SageMaker Sequence-to-Sequence (seq2seq) również wymagałoby znacznego wysiłku programistycznego i nie jest specjalnie dostosowane do danych medycznych w taki sposób, jak Comprehend Medical.