Firma migruje aplikację Retrieval-Augmented Generation do AWS. Dokumenty zostały już przeniesione do zasobnika S3. Aplikacja wymaga semantycznego wyszukiwania tekstu w tych plikach. Które rozwiązanie AWS spełnia ten wymóg?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Pobierz dokumenty S3 do Amazon Kendra za pomocą konektora S3 i użyj Amazon Kendra do wykonania wyszukiwania semantycznego..
Dlaczego to jest odpowiedź
Amazon Kendra to usługa wyszukiwania inteligentnego, która doskonale nadaje się do wyszukiwania semantycznego w dokumentach. Posiada wbudowany konektor S3, co ułatwia indeksowanie dokumentów bezpośrednio z zasobnika S3. Kendra automatycznie generuje osadzenia i zarządza indeksowaniem, umożliwiając semantyczne wyszukiwanie bez konieczności ręcznego zarządzania wektorami. Pozostałe opcje są mniej efektywne lub nieodpowiednie: AWS Batch z AWS Glue wymagałoby ręcznego zarządzania generowaniem osadzeń i skomplikowanych zapytań SQL do wyszukiwania semantycznego, co jest mniej zoptymalizowane niż Kendra. Amazon SageMaker z Feature Store również wymagałby ręcznego tworzenia logiki generowania osadzeń i wyszukiwania, co zwiększa złożoność. Amazon Textract służy głównie do ekstrakcji tekstu i danych z dokumentów, a nie do wyszukiwania semantycznego. Nie oferuje funkcji wyszukiwania semantycznego.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana