Firma migruje lokalne klastry Hadoop do Amazon EMR i musi przenieść istniejący metastore Apache Hive do trwałego, bezserwerowego rozwiązania dla katalogu danych. Które podejście jest najbardziej opłacalne i spełnia wymóg bezserwerowości?

Poprawna odpowiedź to skonfigurowanie metastore Hive w Amazon EMR i migracja istniejącego lokalnego metastore Hive, a następnie użycie AWS Glue Data Catalog jako zewnętrznego katalogu danych. AWS Glue Data Catalog jest bezserwerowy i trwały, co spełnia wymagania zadania. Umożliwia on centralne zarządzanie metadanymi dla wielu klastrów EMR i innych usług AWS. Niepoprawne opcje: Migracja metastore Hive do Amazon S3 za pomocą AWS DMS nie jest bezpośrednim rozwiązaniem dla katalogu danych; S3 przechowuje dane, a nie metadane w formacie metastore. Użycie Amazon Aurora MySQL do przechowywania katalogu danych firmy nie spełnia wymogu bezserwerowości, ponieważ Aurora jest zarządzaną bazą danych, ale wymaga zarządzania instancjami. Konfiguracja nowego metastore Hive w Amazon EMR i użycie go jako katalogu danych firmy nie zapewnia bezserwerowości ani trwałości niezależnej od klastra EMR; metastore byłby związany z konkretnym klastrem.