Firma migruje rozproszoną aplikację do AWS. Stara platforma ma główny serwer, który koordynuje zadania między wieloma węzłami obliczeniowymi. Aplikacja obsługuje zmienne obciążenia. Firma chce zmodernizować aplikację, aby zmaksymalizować odporność i skalowalność. Jak architekt rozwiązań powinien zaprojektować architekturę, aby spełnić te wymagania?

Poprawna odpowiedź maksymalizuje odporność i skalowalność. Amazon SQS jest w pełni zarządzaną usługą kolejkowania wiadomości, która oddziela komponenty aplikacji, zwiększając odporność. Zadania są umieszczane w kolejce SQS, a instancje EC2 w grupie Auto Scaling przetwarzają te zadania. Skalowanie Auto Scaling na podstawie rozmiaru kolejki SQS pozwala na dynamiczne dostosowywanie liczby instancji obliczeniowych do aktualnego obciążenia, co zapewnia optymalne wykorzystanie zasobów i skalowalność. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Skalowanie zaplanowane (scheduled scaling) nie reaguje na zmienne obciążenia w czasie rzeczywistym, co może prowadzić do niedostatecznej lub nadmiernej alokacji zasobów. Użycie AWS CloudTrail jako miejsca docelowego dla zadań jest nieprawidłowe, ponieważ CloudTrail służy do rejestrowania aktywności API, a nie do kolejkowania zadań. Użycie Amazon EventBridge jako miejsca docelowego dla zadań jest nieprawidłowe, ponieważ EventBridge służy do routingu zdarzeń, a nie do kolejkowania zadań do przetwarzania przez instancje.