Firma musi zastosować operacje na obrazach, takie jak transpozycja i obracanie zestawu obrazów. Która opcja jest najbardziej efektywnym operacyjnie sposobem wykonania tych numerycznych transformacji obrazu?

Implementacja funkcji AWS Lambda jest najbardziej efektywnym operacyjnie rozwiązaniem, ponieważ Lambda to bezserwerowa usługa obliczeniowa, która pozwala na uruchamianie kodu bez konieczności zarządzania serwerami. Jest to idealne rozwiązanie do przetwarzania zdarzeń, takich jak transformacje obrazów, ponieważ skaluje się automatycznie i płacisz tylko za czas wykonania kodu. Trenowanie głębokiej sieci neuronowej jest niepotrzebne i zbyt złożone dla prostych transformacji numerycznych. Użycie dużego modelu językowego (LLM) z Amazon Bedrock jest przeznaczone do zadań związanych z językiem naturalnym, a nie do przetwarzania obrazów. AWS Glue Data Quality służy do monitorowania i poprawy jakości danych, a nie do wykonywania transformacji obrazów.