Firma obecnie obsługuje swój model ML na 10 zarezerwowanych instancjach akcelerowanych i musi wdrożyć nową wersję modelu do punktu końcowego Amazon SageMaker w czasie rzeczywistym. Wdrożenie musi nadal wykorzystywać oryginalne 10 instancji do obsługi obu wersji, obejmować jedną dodatkową instancję zarezerwowaną do użycia podczas wdrażania i przeprowadzić przejście bez przestojów. Które podejście do wdrożenia spełnia te ograniczenia?

Wdrożenie rolling z rozmiarem partii równym 1 jest jedynym podejściem, które spełnia wszystkie wymagania. Pozwala na stopniową wymianę instancji, zapewniając ciągłość działania i wykorzystując tylko jedną dodatkową instancję w trakcie procesu. Wdrożenie blue/green z przełączaniem all-at-once wymagałoby podwojenia liczby instancji (10 dla starej wersji, 10 dla nowej), co przekracza limit jednej dodatkowej instancji. Wdrożenie blue/green z przełączaniem canary i rozmiarem 10% również wymagałoby co najmniej 10 instancji dla nowej wersji, aby obsłużyć 10% ruchu, co jest niezgodne z limitem. Test shadow nie jest metodą wdrażania nowej wersji do produkcji, a jedynie testowania jej wydajności i dokładności bez wpływu na ruch produkcyjny.