Firma obsługuje turbiny wiatrowe, stacje pogodowe i panele słoneczne, które generują dane telemetryczne. Urządzenia są rozmieszczone w różnych lokalizacjach i mają sporadyczny dostęp do internetu. Analitycy danych potrzebują skalowalnego, bezpiecznego potoku do pozyskiwania danych o wysokiej przepustowości, który przechowuje surowe dane telemetryczne w Amazon S3 do wykrywania anomalii i konserwacji predykcyjnej. Które podejście do pozyskiwania danych spełnia te wymagania?

Prawidłowa odpowiedź to pozyskiwanie danych telemetrycznych przez MQTT do AWS IoT Core, a następnie kierowanie wiadomości MQTT bezpośrednio do strumienia dostarczania Amazon Kinesis Data Firehose, który zapisuje dane do zasobnika S3. To podejście jest skalowalne, bezpieczne i zaprojektowane do obsługi danych z urządzeń IoT, nawet przy sporadycznym dostępie do internetu. AWS IoT Core zapewnia bezpieczne połączenie dla urządzeń, a Kinesis Data Firehose automatycznie skaluje się, aby obsługiwać duże ilości danych, dostarczając je do S3. Opcja z serwerem WWW na EC2 jest mniej efektywna dla danych IoT i wymagałaby ręcznego zarządzania skalowaniem serwerów. Opcja kierowania danych do Kinesis Data Firehose, a następnie do strumienia danych Kinesis, jest niepotrzebnie złożona; Firehose może bezpośrednio dostarczać dane do S3. Opcja wysyłania danych MQTT bezpośrednio do strumienia danych Kinesis pomija AWS IoT Core, który jest kluczowy dla bezpiecznego zarządzania i autoryzacji urządzeń IoT.