Firma obsługuje udostępniony klaster Amazon Redshift używany do ETL, który wspiera krytyczne analizy. Oddzielny klaster Redshift jest używany przez zespół sprzedaży do BI. Zespół sprzedaży musi co tydzień uzyskiwać dostęp do danych klastra ETL i łączyć je z danymi klastra BI bez zakłócania obciążeń ETL i minimalizując zużycie zasobów obliczeniowych w klastrze ETL. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Poprawna odpowiedź to skonfigurowanie klastra BI zespołu sprzedaży jako konsumenta klastra ETL, używając Redshift data sharing. Redshift data sharing umożliwia bezpieczne i kontrolowane udostępnianie danych między klastrami Redshift bez konieczności przenoszenia danych. Klaster BI może bezpośrednio odpytywać udostępnione dane z klastra ETL, wykorzystując własne zasoby obliczeniowe, co minimalizuje obciążenie klastra ETL i nie zakłóca jego operacji. Tworzenie zmaterializowanych widoków lub widoków bazy danych w klastrze ETL i udzielanie bezpośredniego dostępu zespołowi sprzedaży zwiększyłoby obciążenie obliczeniowe klastra ETL. Odciążanie danych do S3 i używanie Redshift Spectrum wiązałoby się z dodatkowymi kosztami przechowywania i potencjalnie większymi opóźnieniami, a także wymagałoby zarządzania procesem eksportu danych.