Firma obsługuje zasoby AWS w wielu regionach i posiada system plików Amazon EFS w każdym regionie. Zespół ds. nauki o danych pracuje tylko w jednym regionie, a ich dane muszą pozostać w tym regionie. Inżynier danych musi utworzyć skonsolidowany zestaw danych, przetwarzając pliki przechowywane na każdym regionalnym EFS za pomocą maszyny stanowej Step Functions, która orkiestruje funkcje Lambda. Która opcja osiągnie to przy najmniejszym wysiłku?

Poprawna odpowiedź to użycie AWS DataSync. DataSync to usługa zaprojektowana do szybkiego i bezpiecznego transferu danych między systemami pamięci masowej AWS i lokalnymi, a także między regionami AWS. Użycie DataSync do skonsolidowania plików z regionalnych systemów EFS do jednego EFS w regionie zespołu data science jest efektywne i minimalizuje wysiłek, ponieważ DataSync zarządza transferem danych. Następnie funkcje Lambda w regionie docelowym mogą łatwo przetwarzać te dane. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Łączenie VPC i montowanie EFS z różnych regionów jest złożone i może prowadzić do problemów z wydajnością i opóźnieniami, a także wymaga zarządzania blokowaniem plików. Replikacja międzyregionowa EFS jest możliwa, ale wymagałaby zarządzania wieloma replikami i nie jest tak elastyczna jak DataSync do jednorazowego lub okresowego konsolidowania danych. Wdrażanie funkcji Lambda w każdym regionie do przetwarzania danych i zapisywania do S3 wymagałoby zarządzania wieloma funkcjami i koordynacji ich wyników, co zwiększa złożoność rozwiązania.