Firma odzieżowa działająca online chce stworzyć jezioro danych oparte na S3, które będzie obsługiwać analizy w czasie rzeczywistym, interaktywną analizę danych historycznych, analizę strumieni kliknięć oraz spersonalizowane rekomendacje produktów. Która kombinacja usług AWS powinna zostać użyta, aby spełnić te wymagania?

Poprawna odpowiedź wykorzystuje AWS Glue jako katalog danych dla jeziora danych, co jest standardową praktyką. Kinesis Data Streams i Kinesis Data Analytics są idealne do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Kinesis Data Firehose efektywnie dostarcza dane clickstream do Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) w celu analizy i wizualizacji. Amazon EMR jest odpowiedni do złożonych zadań przetwarzania danych, takich jak generowanie spersonalizowanych rekomendacji. Nieprawidłowe odpowiedzi zawierają błędy: Użycie Amazon Athena jako katalogu danych jest możliwe, ale AWS Glue jest bardziej kompleksowym rozwiązaniem do zarządzania metadanymi. Kinesis Data Streams i Analytics służą do analizy w czasie rzeczywistym, nie tylko do analizy danych historycznych. DynamoDB Streams jest przeznaczone do replikacji zmian w tabeli DynamoDB, a nie do ogólnej analizy strumieni kliknięć. AWS Glue służy głównie do ETL i katalogowania, a nie do generowania złożonych rekomendacji, do których EMR jest lepiej przystosowany.