Firma otrzymuje ciągły strumień danych z czujników środowiskowych w formacie JSON i potrzebuje rozwiązania AWS działającego w czasie rzeczywistym, które przechowuje dane w bazie danych o elastycznym schemacie (bez ustalonego schematu). Która architektura spełnia te wymagania?

Prawidłowa odpowiedź to użycie Amazon Kinesis Data Streams do dostarczania danych do Amazon DynamoDB. Kinesis Data Streams to usługa do przetwarzania strumieniowego w czasie rzeczywistym, idealna do ciągłego strumienia danych z czujników. DynamoDB to baza danych NoSQL, która doskonale obsługuje elastyczny schemat, co jest kluczowe dla danych JSON z czujników, które mogą mieć zmienną strukturę. Nieprawidłowe opcje: Amazon Redshift jest hurtownią danych, która wymaga ustalonego schematu, co nie pasuje do wymagań. Amazon Aurora to relacyjna baza danych, która również wymaga ustalonego schematu. Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) jest bazą danych NoSQL, ale Kinesis Data Firehose nie jest optymalnym wyborem dla strumieniowego przetwarzania w czasie rzeczywistym z Keyspaces, a DynamoDB jest bardziej natywnym rozwiązaniem AWS dla elastycznych schematów i wysokiej wydajności.