Firma planuje, aby duży model językowy tworzył kod źródłowy na podstawie komentarzy do kodu w języku naturalnym. Która zdolność LLM najlepiej pasuje do tego wymagania?

Generowanie tekstu to zdolność LLM do tworzenia nowego, spójnego i kontekstowo odpowiedniego tekstu na podstawie podanych danych wejściowych. W tym przypadku, komentarze do kodu w języku naturalnym są danymi wejściowymi, a LLM generuje kod źródłowy jako wynik. Streszczanie tekstu polega na skracaniu istniejącego tekstu, a nie tworzeniu nowego. Uzupełnianie tekstu dotyczy wypełniania brakujących fragmentów w istniejącym tekście, a nie generowania od podstaw. Klasyfikacja tekstu to przypisywanie etykiet lub kategorii do tekstu, co nie jest celem w tym scenariuszu.