Firma planuje dostosować model podstawowy przy użyciu swoich wewnętrznych dokumentów. Które podejście to umożliwia?

Dalsze wstępne trenowanie (fine-tuning) to proces dostosowywania wstępnie wytrenowanego modelu podstawowego do konkretnego zadania lub zbioru danych, w tym przypadku do wewnętrznych dokumentów firmy. Polega na kontynuowaniu treningu modelu na nowych danych, co pozwala mu nauczyć się specyficznych wzorców i terminologii firmy, jednocześnie zachowując ogólną wiedzę zdobytą podczas wstępnego treningu. Klasyfikacja i regresja to typy zadań, które model może wykonywać po dostosowaniu, a nie metody dostosowywania. Destylacja to technika kompresji modelu, która zmniejsza jego rozmiar i złożoność, ale nie służy bezpośrednio do dostosowywania modelu do nowych danych.