Firma planuje migrację 1000 maszyn wirtualnych VMware do AWS. W ramach planowania chce zebrać metryki na poziomie serwera (szczegóły CPU, użycie pamięci RAM, informacje o systemie operacyjnym, uruchomione procesy) z hostów lokalnych, a następnie wysyłać zapytania i analizować te dane. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Prawidłowa odpowiedź to instalacja AWS Application Discovery Agent na każdym serwerze lokalnym, ponieważ agent ten zbiera szczegółowe metryki na poziomie serwera, w tym dane CPU, RAM, OS i procesy. Włączenie Data Exploration w AWS Migration Hub umożliwia przechowywanie i zarządzanie tymi danymi. Amazon Athena jest idealnym narzędziem do wykonywania zapytań analitycznych na danych przechowywanych w Amazon S3, co spełnia wymagania dotyczące analizy. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ: AWS Agentless Discovery Connector zbiera mniej szczegółowe dane i nie wymaga instalacji na każdym serwerze, co nie spełnia wymagań dotyczących szczegółowych metryk. Eksportowanie tylko metryk wydajności i ręczne aktualizowanie atrybutów jest nieefektywne i podatne na błędy przy 1000 maszynach. Tworzenie skryptów i używanie put-resource-attributes jest pracochłonne i nie zapewnia automatycznego zbierania danych w czasie rzeczywistym.