Firma posiada 10 TB plików dziennika w formacie Apache Parquet przechowywanych w zasobniku Amazon S3 i sporadycznie musi uruchamiać na nich zapytania SQL. Które rozwiązanie jest najbardziej opłacalne?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Utwórz crawler AWS Glue, aby przechowywać i pobierać metadane tabeli z zasobnika S3. Użyj Amazon Athena do uruchamiania instrukcji SQL bezpośrednio na danych w zasobniku S3..
Dlaczego to jest odpowiedź
Poprawna odpowiedź to użycie AWS Glue Crawlera i Amazon Athena. AWS Glue Crawler automatycznie skanuje dane w S3 (w tym format Parquet), aby wywnioskować schemat i zapisać metadane w AWS Glue Data Catalog. Amazon Athena to bezserwerowa usługa zapytań, która umożliwia uruchamianie standardowych zapytań SQL bezpośrednio na danych w S3, wykorzystując katalog Glue do schematu. Jest to najbardziej opłacalne rozwiązanie dla sporadycznych zapytań, ponieważ płacisz tylko za przetworzone dane. Pozostałe opcje są mniej opłacalne lub nieodpowiednie: Amazon Aurora MySQL wymaga migracji danych i utrzymywania bazy danych, co jest droższe dla sporadycznych zapytań na dużych zbiorach danych. Amazon Redshift Spectrum jest dobrą opcją, ale wymaga utrzymywania klastra Redshift, co jest droższe niż bezserwerowa Athena, jeśli zapytania są sporadyczne. Amazon EMR jest potężnym narzędziem do przetwarzania dużych zbiorów danych, ale jest znacznie droższy i bardziej złożony w zarządzaniu dla sporadycznych zapytań SQL niż Athena.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana