Firma posiada 100 GB plików dziennika CSV w S3. Programiści SQL muszą wykonywać zapytania do danych, tworzyć wykresy do wizualizacji i automatycznie przechowywać metadane z plików CSV przy minimalnym wysiłku. Która kombinacja kroków (wybierz trzy) spełnia te potrzeby przy najmniejszym nakładzie pracy?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Filtruj dane za pomocą Amazon QuickSight, aby je wizualizować., Użyj Amazon Athena do wykonywania zapytań do danych CSV w S3., Użyj AWS Glue Data Catalog do przechowywania i utrwalania metadanych o plikach CSV..
Dlaczego to jest odpowiedź
Amazon Athena umożliwia wykonywanie zapytań SQL bezpośrednio na plikach CSV przechowywanych w S3 bez konieczności ładowania danych do bazy, co jest idealne dla programistów SQL. AWS Glue Data Catalog automatycznie odkrywa schemat danych w plikach CSV i przechowuje metadane, co minimalizuje wysiłek związany z zarządzaniem danymi. Amazon QuickSight to narzędzie do wizualizacji danych, które łatwo integruje się z Athena, umożliwiając tworzenie wykresów i pulpitów nawigacyjnych na podstawie wyników zapytań. AWS X-Ray służy do analizy i debugowania aplikacji, a nie do wizualizacji danych. Amazon Redshift to hurtownia danych, która wymaga ładowania danych, co jest bardziej złożone niż bezpośrednie zapytania Athena. Amazon DynamoDB to baza danych NoSQL, nieodpowiednia do przechowywania metadanych schematu dla plików CSV w tym kontekście.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana