Firma posiada 6 TB oznaczonych danych treningowych przechowywanych na Amazon FSx for NetApp ONTAP SVM w tej samej sieci VPC co Amazon SageMaker. Inżynier ML musi udostępnić te dane treningowe zadaniom treningowym SageMaker. Która opcja spełnia to wymaganie?

Prawidłowa odpowiedź to "Zamontuj system plików FSx for ONTAP jako wolumin w instancji SageMaker". Amazon FSx for NetApp ONTAP zapewnia dostęp do danych za pomocą standardowych protokołów sieciowych, takich jak NFS. Instancje treningowe SageMaker mogą montować systemy plików NFS, co umożliwia bezpośredni dostęp do danych bez konieczności ich kopiowania. To efektywne rozwiązanie dla dużych zbiorów danych, które są już dostępne w tej samej sieci VPC. Opcja "Utwórz bucket Amazon S3 i użyj Mountpoint for Amazon S3, aby połączyć ten bucket S3 z systemem plików FSx for ONTAP" jest niepotrzebnym krokiem. Dane są już w FSx for ONTAP, więc transfer do S3 i użycie Mountpoint to dodatkowa złożoność. Opcje "Utwórz połączenie katalogu danych z SageMaker DataWrangler do systemu plików FSx for ONTAP" i "Ustanów bezpośrednie połączenie z SageMaker DataWrangler do systemu plików FSx for ONTAP" są nieprawidłowe, ponieważ Data Wrangler służy do przygotowywania i transformacji danych, a nie do bezpośredniego montowania systemów plików do zadań treningowych SageMaker.