Firma posiada aplikację zbudowaną w oparciu o AWS Lambda, Amazon S3, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) i Amazon DynamoDB. Zewnętrzna aplikacja przesyła obiekty do bucketa S3 firmy i taguje każdy obiekt datą i godziną. Funkcja Lambda okresowo odczytuje obiekty z bucketa S3 na podstawie tych tagów i zapisuje wybrane wartości do tabeli DynamoDB. Dane zawierają PII. Firma musi automatycznie usuwać dane starsze niż 30 dni zarówno z bucketa S3, jak i z tabeli DynamoDB. Które rozwiązanie zapewnia najwyższą efektywność operacyjną?

Poprawna odpowiedź zapewnia najwyższą efektywność operacyjną, ponieważ wykorzystuje wbudowane funkcje AWS do automatycznego zarządzania cyklem życia danych. Reguły cyklu życia S3 automatycznie usuwają obiekty po określonym czasie, eliminując potrzebę ręcznej interwencji lub niestandardowego kodu. Podobnie, włączenie TTL (Time to Live) w DynamoDB i dodanie atrybutu TTL przez funkcję Lambda pozwala DynamoDB automatycznie usuwać elementy po upływie zdefiniowanego czasu. To podejście jest wysoce skalowalne i minimalizuje obciążenie operacyjne. Pierwsza opcja jest nieprawidłowa, ponieważ reguły cyklu życia S3 mogą bezpośrednio wygasać obiekty na podstawie wieku, bez potrzeby dodatkowej flagi TTL. Trzecia i czwarta opcja są nieprawidłowe, ponieważ usuwanie elementów z DynamoDB za pomocą funkcji Lambda jest mniej efektywne operacyjnie niż wykorzystanie wbudowanej funkcji TTL DynamoDB, która jest zoptymalizowana do tego celu.