Firma posiada historyczne etykiety wskazujące, czy klienci wymagali długoterminowego wsparcia. Potrzebują modelu ML do przewidywania, czy nowi klienci będą wymagać długoterminowego wsparcia. Które podejście do modelowania jest odpowiednie?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Logistic regression.
Dlaczego to jest odpowiedź
Regresja logistyczna jest odpowiednia, ponieważ problem polega na przewidywaniu wyniku binarnego (czy klient będzie wymagał długoterminowego wsparcia, czy nie). Jest to klasyczny problem klasyfikacji binarnej. Anomalia detekcja służy do identyfikowania rzadkich lub nietypowych punktów danych. Regresja liniowa jest używana do przewidywania ciągłych wartości liczbowych, a nie wyników binarnych. Segmentacja semantyczna to technika przetwarzania obrazów, która klasyfikuje każdy piksel w obrazie do predefiniowanej klasy, co nie ma zastosowania w tym scenariuszu.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana