Firma posiada jezioro danych Amazon S3. Firma musi codziennie przetwarzać dane i ładować je do hurtowni danych, która wykorzystuje masowo równoległe przetwarzanie (MPP). Analitycy danych muszą tworzyć i trenować modele uczenia maszynowego za pomocą SQL na tych danych. Wszędzie tam, gdzie to możliwe, należy używać bezserwerowych usług AWS. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Uruchom codziennie zadanie AWS Glue, aby przetworzyć dane i załadować je do Amazon Redshift Serverless. Użyj Amazon Redshift ML do tworzenia i trenowania modeli ML..
Dlaczego to jest odpowiedź
Poprawna odpowiedź spełnia wszystkie wymagania. AWS Glue to bezserwerowa usługa ETL, idealna do codziennego przetwarzania danych z Amazon S3. Amazon Redshift Serverless to bezserwerowa hurtownia danych MPP, zgodna z wymogiem przechowywania danych i bezserwerowości. Amazon Redshift ML umożliwia analitykom danych tworzenie i trenowanie modeli ML za pomocą SQL bezpośrednio w Redshift, co jest kluczowym wymaganiem. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ: Użycie Amazon EMR wprowadza zarządzane serwery, naruszając wymóg bezserwerowości. Amazon Aurora Serverless nie jest hurtownią danych MPP. Amazon Athena nie jest hurtownią danych MPP i nie ma usługi Amazon Athena ML do trenowania modeli.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana