Firma posiada lokalną aplikację internetową, która dwa razy w miesiącu doświadcza skoków opóźnień. Na początku skoku wykorzystanie procesora natychmiast wzrasta 10-krotnie w stosunku do normy. Firma zamierza migrować aplikację do AWS i chce automatycznego skalowania, aby obsłużyć zwiększone zapotrzebowanie. Firma użyje AWS Elastic Beanstalk do wdrożenia. Które rozwiązanie spełnia te wymagania?

Instancje o zmiennej wydajności (np. T3, T4g) w trybie unlimited są idealne, ponieważ mogą sprostać nagłym, krótkotrwałym skokom obciążenia CPU, wykorzystując zgromadzone kredyty CPU lub płacąc za dodatkowe użycie, gdy kredyty się wyczerpią. Skalowanie w oparciu o żądania (request-based scaling) jest odpowiednie dla aplikacji internetowych, ponieważ automatycznie dostosowuje liczbę instancji do rzeczywistego ruchu, zapewniając elastyczność i efektywność kosztową podczas nieprzewidzianych skoków. Instancje zoptymalizowane pod kątem obliczeń są droższe i niepotrzebne dla aplikacji, która doświadcza skoków tylko dwa razy w miesiącu. Skalowanie według harmonogramu nie sprawdzi się w przypadku nieprzewidzianych skoków. Skalowanie w oparciu o metryki predykcyjne wymaga historycznych danych i jest bardziej złożone, podczas gdy skalowanie oparte na żądaniach jest prostsze i skuteczniejsze dla nagłych skoków.