Firma posiada petabajty nagrań audio lokalnie i musi je jak najszybciej przetranskrybować na tekst oraz zapisać transkrypcje w S3. Sieć lokalna do AWS jest ograniczona do 100 Mbps. Algorytm transkrypcji wymaga procesorów GPU do wnioskowania. Które rozwiązanie dostarczy transkrypcje do zasobnika S3 najszybciej?

Poprawna odpowiedź to Snowball Edge Compute Optimized. To urządzenie oferuje wbudowane procesory GPU (NVIDIA Tesla), co jest kluczowe dla algorytmu transkrypcji wymagającego GPU. Uruchomienie transkrypcji lokalnie na urządzeniu eliminuje potrzebę przesyłania petabajtów danych audio przez ograniczoną sieć 100 Mbps, co znacznie przyspiesza proces. Po przetworzeniu, znacznie mniejsze pliki tekstowe transkrypcji mogą zostać szybko przesłane do S3 za pomocą AWS DataSync. Snowcone nie obsługuje instancji EC2 Inf1 ani GPU, co czyni go nieodpowiednim. AWS Outposts jest rozwiązaniem dla większych, stałych wdrożeń, a jego instalacja i konfiguracja zajęłaby zbyt dużo czasu, nie spełniając wymogu "jak najszybciej". Przesyłanie petabajtów danych audio do S3 przez sieć 100 Mbps, nawet z DataSync, byłoby niezwykle wolne i nieefektywne.