Firma posiada serwer lokalny, który wykorzystuje bazę danych Oracle do przetwarzania i przechowywania informacji o klientach. Firma chce używać usługi bazy danych AWS, aby osiągnąć wyższą dostępność i poprawić wydajność aplikacji. Firma chce również odciążyć swój główny system baz danych od raportowania. Które rozwiązanie spełni te wymagania w NAJBARDZIEJ efektywny operacyjnie sposób?

Prawidłowa odpowiedź to użycie Amazon RDS wdrożonego w instancji Multi-AZ z Amazon Aurora i skierowanie funkcji raportowania do instancji czytających. Amazon Aurora, kompatybilna z PostgreSQL i MySQL, oferuje wysoką wydajność i dostępność, przewyższając standardowe RDS. Wdrożenie Multi-AZ zapewnia wysoką dostępność i automatyczne przełączanie awaryjne. Instancje czytające Aurora są idealne do odciążenia głównej bazy danych od obciążeń raportowania, poprawiając wydajność aplikacji. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Użycie AWS DMS do utworzenia instancji RDS w wielu regionach jest skomplikowane i niepotrzebne dla tego scenariusza, a także nie rozwiązuje problemu odciążenia raportowania w najbardziej efektywny sposób. Amazon RDS w wdrożeniu Single-AZ nie zapewnia wysokiej dostępności. Replikę odczytu w tej samej strefie nie poprawia dostępności w przypadku awarii strefy. Amazon RDS wdrożony w klastrze Multi-AZ z bazą danych Oracle oferuje wysoką dostępność, ale Aurora zapewnia lepszą wydajność i skalowalność, co jest kluczowe dla poprawy wydajności aplikacji.