Firma posiada terabajty ustrukturyzowanych danych i chce stworzyć aplikację AI, która konwertuje zapytania pracowników w języku naturalnym na zapytania SQL. Pracownicy mają ograniczone umiejętności techniczne. Które rozwiązanie najlepiej spełnia te potrzeby?

Generative pre-trained transformers (GPT) są najlepszym wyborem, ponieważ doskonale radzą sobie z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) i generowaniem tekstu. Mogą konwertować zapytania w języku naturalnym na zapytania SQL, co jest kluczowe dla pracowników o ograniczonych umiejętnościach technicznych. GPT są w stanie zrozumieć intencje użytkownika i przetłumaczyć je na precyzyjne instrukcje SQL, co ułatwia interakcję z bazą danych. Residual neural network (ResNet) to sieć neuronowa używana głównie do zadań związanych z widzeniem komputerowym, a nie przetwarzaniem języka. Support vector machine (SVM) to algorytm klasyfikacji i regresji, który nie jest optymalny do generowania kodu SQL z języka naturalnego. WaveNet to sieć neuronowa do generowania surowego dźwięku, nieprzydatna w tym scenariuszu.