Firma posiada zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane dane w S3 i musi wykonywać na nich zapytania SQL. Które rozwiązanie wymaga najmniejszego nakładu pracy, aby umożliwić wykonywanie zapytań SQL?

Prawidłowa odpowiedź to użycie AWS Glue do utworzenia katalogu danych dla danych S3 i bezpośredniego wykonywania na nich zapytań za pomocą Amazon Athena. Amazon Athena to bezserwerowa usługa zapytań interaktywnych, która umożliwia analizowanie danych bezpośrednio w Amazon S3 przy użyciu standardowego SQL. AWS Glue Data Catalog integruje się z Athena, zapewniając metadane dla danych w S3, co pozwala Athena na ich efektywne odpytywanie, niezależnie od tego, czy są ustrukturyzowane, czy nieustrukturyzowane. To rozwiązanie jest bezserwerowe, nie wymaga zarządzania infrastrukturą i jest zoptymalizowane pod kątem minimalnego nakładu pracy. Pozostałe opcje wymagają większego nakładu pracy: AWS Data Pipeline do Amazon RDS wymaga zarządzania bazą danych RDS i procesami ETL. AWS Batch do Amazon Aurora również wymaga zarządzania klastrem Aurora i tworzenia skryptów ETL. AWS Lambda do Amazon Kinesis Data Analytics jest przeznaczone do strumieniowania danych w czasie rzeczywistym, a nie do zapytań SQL na danych spoczywających w S3, i wymagałoby dodatkowej logiki do transformacji danych.