Firma potrzebuje możliwości analizowania zastrzeżonych plików dziennika aplikacji, które są przechowywane w formacie JSON w zasobniku Amazon S3. Zapytania będą proste i uruchamiane na żądanie. Co powinien zrobić architekt rozwiązań, aby wprowadzić minimalne zmiany w istniejącej architekturze i zapewnić najmniejszy narzut operacyjny?

Amazon Athena to bezserwerowa usługa zapytań interaktywnych, która umożliwia analizowanie danych bezpośrednio w Amazon S3 przy użyciu standardowego SQL. Jest to idealne rozwiązanie do analizy plików JSON przechowywanych w S3, ponieważ nie wymaga ładowania danych ani zarządzania infrastrukturą, co minimalizuje zmiany w architekturze i narzut operacyjny. Użycie Amazon Redshift wymagałoby ładowania danych do magazynu danych i zarządzania klastrem, co zwiększa złożoność. Amazon CloudWatch Logs jest przeznaczony do przechowywania i monitorowania logów, ale nie jest optymalny do ad-hoc zapytań SQL na dużych zbiorach danych w S3. AWS Glue z Apache Spark na Amazon EMR to potężne rozwiązanie do przetwarzania danych, ale wprowadza większy narzut operacyjny i złożoność niż Athena dla prostych zapytań na żądanie.