Firma potrzebuje rozwiązania bezserwerowego, które zbiera zdarzenia Amazon EC2 Auto Scaling ze wszystkich aplikacji na koncie AWS i przechowuje dane o statusie w Amazon S3 w celu aktualizacji pulpitów nawigacyjnych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Rozwiązanie nie może wpływać na szybkość uruchamiania instancji EC2. Jak firma powinna przenieść dane do Amazon S3, aby spełnić te wymagania?

Poprawna odpowiedź to użycie strumienia metryk Amazon CloudWatch do wysyłania danych statusu EC2 Auto Scaling do Amazon Kinesis Data Firehose, a następnie przechowywanie ich w Amazon S3. CloudWatch Metrics Streams to bezserwerowe i skalowalne rozwiązanie, które efektywnie przesyła dane metryk do Kinesis Data Firehose, nie wpływając na wydajność uruchamiania instancji EC2. Kinesis Data Firehose automatycznie dostarcza dane do S3, zapewniając niemal rzeczywiste aktualizacje. Uruchomienie klastra Amazon EMR jest zbyt złożone i kosztowne dla tego zadania. Reguła Amazon EventBridge wywołująca funkcję Lambda zgodnie z harmonogramem może wprowadzać opóźnienia i jest mniej efektywna niż strumienie metryk. Użycie skryptu bootstrap do instalacji Kinesis Agent na instancjach EC2 wpłynęłoby na szybkość uruchamiania instancji, co jest niezgodne z wymaganiami.