Firma potrzebuje rozwiązania do audytu, które może analizować metadane na poziomie cech, generować raporty dotyczące tych metadanych oraz umożliwiać ustawianie wrażliwości cech i autorstwa. Która opcja spełnia te wymagania przy najmniejszym wysiłku rozwojowym?

Prawidłowa odpowiedź to utworzenie grup cech w SageMaker Feature Store i dołączenie metadanych do każdej cechy, a następnie użycie Amazon QuickSight do analizy i raportowania. SageMaker Feature Store natywnie obsługuje przechowywanie metadanych na poziomie cech, w tym wrażliwości i autorstwa, co eliminuje potrzebę niestandardowych potoków danych. QuickSight jest narzędziem do wizualizacji i raportowania, które łatwo integruje się z danymi przechowywanymi w Feature Store, zapewniając funkcje audytu. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Opcja z niestandardowym potokiem danych i DynamoDB wymagałaby większego wysiłku rozwojowego. Opcja użycia SageMaker Studio do inspekcji metadanych jest możliwa, ale QuickSight oferuje bardziej zaawansowane możliwości raportowania i wizualizacji. Opcja z niestandardowymi algorytmami w SageMaker Feature Store do analizy metadanych jest niepotrzebna, ponieważ Feature Store już obsługuje przechowywanie metadanych.