Firma produkcyjna musi pozyskiwać dane z czujników w czasie zbliżonym do rzeczywistego, przechowywać je w zagnieżdżonym formacie JSON i obsługiwać zapytania z opóźnieniem poniżej 10 milisekund. Rozwiązanie powinno wymagać minimalnego nakładu pracy operacyjnej. Która architektura spełnia te potrzeby?

Prawidłowa odpowiedź spełnia wszystkie wymagania. Amazon Kinesis Data Streams to w pełni zarządzana usługa do przechwytywania danych strumieniowych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Amazon DynamoDB to baza danych NoSQL, która obsługuje zagnieżdżony format JSON i zapewnia stałe, jednocyfrowe milisekundy opóźnienia dla zapytań, a także minimalizuje nakład pracy operacyjnej dzięki pełnemu zarządzaniu. Nieprawidłowe opcje: Samodzielnie hostowany klaster Apache Kafka wymaga znacznego nakładu pracy operacyjnej. Amazon S3 nie jest przeznaczony do zapytań z opóźnieniem poniżej 10 ms. AWS Lambda przetwarza dane, ale nie jest podstawową usługą do przechwytywania strumieniowego. Amazon S3 nie spełnia wymagań dotyczących opóźnień zapytań. Amazon SQS jest usługą kolejkowania, a nie strumieniowania w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Amazon RDS nie jest optymalny dla zagnieżdżonego formatu JSON i może nie spełniać wymagań dotyczących opóźnień przy dużym obciążeniu.