Firma prowadzi platformę do sprzedaży biletów na wydarzenia na AWS i chce obniżyć koszty. Platforma wykorzystuje Amazon EKS na Amazon EC2 dla większości obciążeń oraz instancję bazy danych Amazon RDS dla MySQL. Nowe funkcje będą działać na Amazon EKS z AWS Fargate. Obciążenie charakteryzuje się rzadkimi, zależnymi od daty skokami popytu. Które podejście jest NAJBARDZIEJ opłacalne dla tego środowiska?

Ta opcja jest najbardziej opłacalna, ponieważ Compute Savings Plans oferują elastyczność i znaczne oszczędności dla przewidywalnego obciążenia bazowego EKS na EC2 i Fargate. On-Demand Capacity Reservations gwarantują dostępność zasobów EC2 w przewidywalnych szczytach, co jest kluczowe dla platformy biletowej. Roczne No Upfront Reserved Instances dla RDS zapewniają oszczędności bez początkowej płatności, a skalowanie replik odczytu RDS efektywnie obsługuje nagłe wzrosty ruchu bez konieczności skalowania całej instancji bazodanowej. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Użycie Standard Reserved Instances dla EC2 i Spot Instances dla szczytów jest mniej elastyczne niż Savings Plans. Duża All Upfront RI dla bazy danych na szczytowe obciążenie jest nieefektywna kosztowo dla obciążenia bazowego. EC2 Instance Savings Plans są mniej elastyczne niż Compute Savings Plans, ponieważ dotyczą tylko instancji EC2. Ręczne skalowanie bazy danych jest mniej efektywne niż automatyczne skalowanie replik odczytu. Ponownie, duża All Upfront RI dla bazy danych na szczytowe obciążenie jest nieefektywna kosztowo dla obciążenia bazowego, a ręczne skalowanie jest mniej optymalne.