Firma prowadzi strony internetowe kilku marek w AWS. Każda witryna generuje dziesiątki gigabajtów logów ruchu internetowego dziennie. Deweloperzy potrzebują skalowalnego i ekonomicznego rozwiązania do analizy ruchu we wszystkich witrynach na żądanie raz w tygodniu przez kilka miesięcy. Rozwiązanie musi obsługiwać standardowe zapytania SQL. Które rozwiązanie jest NAJBARDZIEJ ekonomiczne?

Przechowywanie logów w Amazon S3 i użycie Amazon Athena do analizy jest najbardziej ekonomicznym rozwiązaniem. S3 oferuje bardzo tanie i skalowalne przechowywanie obiektów, idealne dla dużych ilości danych logów. Athena to bezserwerowa usługa zapytań, która pozwala na analizę danych bezpośrednio w S3 za pomocą standardowego SQL, płacąc tylko za skanowane dane. Jest to idealne dla analizy na żądanie raz w tygodniu, ponieważ nie ma stałych kosztów operacyjnych. Amazon RDS nie jest przeznaczone do przechowywania logów na taką skalę i byłoby znacznie droższe. Amazon OpenSearch Service jest świetne do analizy logów w czasie rzeczywistym, ale jego ciągłe działanie generuje wyższe koszty niż Athena do sporadycznych zapytań. Klaster Amazon EMR również wiąże się z wyższymi kosztami operacyjnymi ze względu na utrzymywanie działających instancji, nawet jeśli analiza odbywa się tylko raz w tygodniu.