Firma przechowuje dane tabelaryczne w wielu bucketach S3. Otrzymali alert, że dane kart kredytowych klientów mogły zostać ujawnione w tabeli danych w publicznej aplikacji. Deweloper musi znaleźć wszystkie możliwe ekspozycje w środowisku aplikacji. Które rozwiązanie zidentyfikuje te ekspozycje?

Amazon Macie to usługa bezpieczeństwa danych, która wykorzystuje uczenie maszynowe do automatycznego wykrywania, klasyfikowania i ochrony wrażliwych danych w AWS. Jest to idealne rozwiązanie do identyfikacji danych kart kredytowych w bucketach S3. Typ znaleziska SensitiveData:S3Object/Financial jest specyficzny dla danych finansowych, w tym numerów kart kredytowych. Amazon Athena jest usługą zapytań interaktywnych, która umożliwia analizę danych bezpośrednio w S3 za pomocą standardowego SQL, ale nie jest przeznaczona do automatycznego wykrywania wrażliwych danych. Chociaż Athena może być używana do przeszukiwania danych, wymagałoby to ręcznego tworzenia złożonych zapytań i nie oferuje wbudowanej inteligencji do identyfikacji danych wrażliwych w taki sposób, jak Macie. Typ znaleziska SensitiveData:S3Object/Personal odnosi się do danych osobowych, takich jak imiona, adresy, ale niekoniecznie do danych finansowych, takich jak numery kart kredytowych.