Firma przetwarza codziennie setki drukowanych dokumentów PDF i JPG i potrzebuje zautomatyzowanego, niewymagającego dużych nakładów pracy przepływu pracy do wyodrębniania określonych pól tekstowych i klasyfikowania dokumentów. Które rozwiązanie wymaga najmniejszego wysiłku operacyjnego?

Prawidłowa odpowiedź to użycie Amazon Textract do wyodrębnienia pól i Amazon Comprehend do klasyfikowania dokumentów. Amazon Textract to w pełni zarządzana usługa, która automatycznie wyodrębnia tekst i dane z zeskanowanych dokumentów, w tym formularzy i tabel, co minimalizuje wysiłek operacyjny w porównaniu do samodzielnego wdrażania i zarządzania modelami OCR, takimi jak PaddleOCR. Amazon Comprehend to również w pełni zarządzana usługa NLP, która może klasyfikować dokumenty, co jest znacznie prostsze w obsłudze niż tworzenie i utrzymywanie niestandardowego modelu klasyfikacji tekstu w SageMaker. Użycie Amazon Rekognition do klasyfikacji dokumentów jest mniej odpowiednie, ponieważ Rekognition jest przeznaczone głównie do analizy obrazów i wideo, a nie do klasyfikacji dokumentów na podstawie treści tekstowej.