Firma przetwarza dane dotyczące płatności klientów w jeziorze danych Amazon S3. Dane dotyczące płatności napływają średnio raz na minutę. Firma potrzebuje analizy danych płatności w czasie rzeczywistym, a następnie ich wprowadzenia do jeziora danych. Które rozwiązanie zapewnia NAJWIĘKSZĄ wydajność operacyjną?

Prawidłowa odpowiedź to użycie Amazon Kinesis Data Firehose do pozyskiwania danych i Amazon Kinesis Data Analytics do analizy danych w czasie rzeczywistym. Kinesis Data Firehose to w pełni zarządzana usługa, która automatycznie skaluje się do pozyskiwania danych strumieniowych i dostarczania ich do Amazon S3, co minimalizuje obciążenie operacyjne. Kinesis Data Analytics umożliwia analizę danych strumieniowych w czasie rzeczywistym za pomocą SQL lub Apache Flink, co jest idealne do natychmiastowej analizy danych płatności. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Kinesis Data Streams wymaga zarządzania shardami i skalowaniem, co zwiększa obciążenie operacyjne w porównaniu do Firehose. AWS Glue jest usługą ETL (Extract, Transform, Load) i jest bardziej odpowiednia do przetwarzania wsadowego niż do analizy w czasie rzeczywistym. Amazon API Gateway służy do tworzenia, publikowania, utrzymywania, monitorowania i zabezpieczania interfejsów API REST, a nie do pozyskiwania dużych strumieni danych.