Firma sprzedająca samochody codziennie otrzymuje od dostawców skompresowane pliki (każdy do 5 KB) do Amazon S3, zawierające nowe oferty. Firma chce mieć w czasie zbliżonym do rzeczywistego wgląd w nowe oferty, zautomatyzowany przepływ pracy do zasilania pulpitu nawigacyjnego oraz możliwość uruchamiania jednorazowych zapytań i analiz na dużą skalę, a wszystko to w najbardziej opłacalny sposób. Które rozwiązanie jest najlepiej dopasowane?

Poprawna odpowiedź jest najbardziej opłacalna i skalowalna. AWS Glue to bezserwerowa usługa ETL, idealna do przetwarzania małych plików. Powiadomienia o zdarzeniach S3 wyzwalające AWS Lambda zapewniają orkiestrację w czasie zbliżonym do rzeczywistego bez kosztów stałych. Amazon Athena umożliwia ad hoc zapytania bezpośrednio na danych w S3, eliminując potrzebę ładowania danych do hurtowni danych. Amazon QuickSight to opłacalne, skalowalne narzędzie do tworzenia pulpitów nawigacyjnych. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Klaster Amazon EMR jest drogi i nadmierny dla małych plików 5KB. OpenSearch Service jest droższy niż QuickSight dla samych pulpitów nawigacyjnych. Uruchamianie udostępnionego klastra EMR nadal wiąże się z kosztami stałymi. Amazon Redshift Spectrum jest dobrym rozwiązaniem, ale AWS Glue i Athena są bardziej opłacalne dla tego konkretnego przypadku użycia z małymi plikami i zapytaniami ad hoc.