Firma stosuje uczenie nadzorowane na małym, oznaczonym zbiorze danych, który jest specyficzny dla konkretnego zadania. Którą fazę cyklu życia modelu podstawowego (FM) reprezentuje ta aktywność?

Dostrajanie (Fine-tuning) to proces adaptacji wstępnie wytrenowanego modelu podstawowego (FM) do konkretnego zadania przy użyciu mniejszego, oznaczonego zbioru danych. Jest to zgodne z opisem firmy, która stosuje uczenie nadzorowane na małym, specyficznym zbiorze danych. Wybór danych (Data selection) to etap poprzedzający trenowanie, polegający na gromadzeniu i selekcji danych. Wstępne trenowanie (Pre-training) to początkowa faza trenowania modelu na dużym, ogólnym zbiorze danych, a nie na małym, specyficznym. Ocena (Evaluation) to pomiar wydajności modelu, który następuje po jego wytrenowaniu lub dostrojeniu.