Firma stworzyła aplikację, w której Amazon API Gateway wywołuje funkcje AWS Lambda, a te funkcje Lambda przetwarzają dane i zapisują je w Amazon DynamoDB. Firma musi monitorować całą aplikację, aby znaleźć potencjalne wąskie gardła architektoniczne, które mogłyby zaszkodzić klientom. Które podejście zapewnia tę możliwość przy NAJMNIEJSZYM wysiłku deweloperskim?

Instrumentacja aplikacji za pomocą AWS X-Ray i użycie mapy usług X-Ray to najbardziej efektywne rozwiązanie. X-Ray automatycznie śledzi żądania przez wszystkie komponenty (API Gateway, Lambda, DynamoDB), tworząc wizualną mapę usług. Pozwala to na łatwe identyfikowanie wąskich gardeł, opóźnień i błędów w całej architekturze bez znacznego wysiłku deweloperskiego. Dodawanie obsługi wyjątków i logowania w Lambdzie wymagałoby ręcznej instrumentacji i analizy logów, co jest bardziej czasochłonne. Włączenie logowania API Gateway i filtrowanie wyjątków TooManyRequestsException skupia się tylko na jednym aspekcie API Gateway, ignorując resztę aplikacji. Poleganie na metrykach DynamoDB ProvisionedThroughputExceededException również koncentruje się tylko na jednym komponencie i jednym typie problemu, nie dając pełnego obrazu.