Firma stworzyła model wizji komputerowej i potrzebuje śledzenia wersji oraz wskazówek dotyczących typów instancji EC2 do hostowania w SageMaker. Wcześniej nie hostowali modeli w SageMaker. Które podejście zapewnia wersjonowanie modeli i rekomendacje dotyczące typów instancji?

Poprawna odpowiedź to „Zarejestruj model w SageMaker Model Registry. Użyj SageMaker Inference Recommender do rekomendacji dotyczących typów instancji.” SageMaker Model Registry służy do wersjonowania modeli, zarządzania ich cyklem życia i śledzenia metadanych, co jest kluczowe dla zarządzania wieloma wersjami modelu wizji komputerowej. SageMaker Inference Recommender to usługa, która testuje różne typy instancji i konfiguracje, aby znaleźć optymalne rozwiązanie pod względem wydajności i kosztów dla konkretnego modelu, co jest idealne dla firmy, która wcześniej nie hostowała modeli w SageMaker. Pozostałe opcje są nieprawidłowe: Rejestrowanie modelu w Amazon ECR służy do przechowywania obrazów kontenerów, a nie do wersjonowania samych modeli. AWS Compute Optimizer rekomenduje typy instancji dla ogólnych obciążeń, a nie specyficznie dla wnioskowania modeli ML. SageMaker Autopilot służy do automatycznego tworzenia modeli ML, a nie do rekomendacji typów instancji do hostowania. SageMaker Experiments służy do śledzenia eksperymentów ML i ich wyników, a nie do rekomendacji typów instancji do wnioskowania.